• Francisco Flórez Revuelta
• Pau Climent Pérez

• Tecnologías para un envejecimiento activo y saludable
• Reconocimiento de actividades de la vida diaria
• Entornos inteligentes y adaptativos a condiciones relacionadas con la edad y la salud
• Sistemas de visión por computador para la monitorización de personas mayores o en situación de fragilidad
• Sistemas de lifelogging para ofrecer servicios para un envejecimiento activo y saludable
• Cuestiones éticas y de privacidad de las tecnologías para un envejecimiento activo y saludable

• Francisco Flórez Revuelta

Número de sexenios de investigación: 2

Fecha de concesión del último sexenio: Diciembre 2015

Número de tesis doctorales dirigidas en los últimos 10 años: 5

Web of Science (Thomson Reuters)

Citas totales: 597

Promedio de citas/año durante los 5 últimos años (2012-2016): 98.6

Índice H: 12

Publicaciones totales: 74

Publicaciones totales en el primer cuartil: 16

Google Académico (Google Scholar)

Citas totales: 1535

Promedio de citas/año durante los 5 últimos años (2012-2016): 129.4

Índice H: 20

Publicaciones totales: 127

Profesor Titular de Universidad del Departamento de Tecnología Informática y Computación de la Universidad de Alicante, donde pertenece al grupo de investigación Domótica y Ambientes Inteligentes y al Instituto Universitario de Investigación Informática. Entre 2011 y 2016, ocupó diversos puestos (Marie Curie Fellow y Senior Researcher) en la Faculty of Science, Engineering and Computing de Kingston University London (Reino Unido), donde lideró la línea en tecnologías para un envejecimiento activo y saludable en el Interdisciplinary Hub for the Study of Health and Age-related conditions (IhSHA). Asimismo, fue miembro del Digital Imaging Research Centre.

Su principal línea de investigación se centra en la vida asistida por el entorno (AAL en sus siglas en inglés): interacción persona-entorno, visión por computador, y apoyo a las actividades de la vida diaria de personas mayores y/o con diversidad funcional. Esta es el área de aplicación de su experiencia investigadora en inteligencia computacional (redes neuronales artificiales, computación evolutiva), visión por computador, domótica y tecnologías de apoyo.

Ha sido investigador principal de proyectos europeos y nacionales en las áreas de la interacción persona-entorno y la vida asistida por el entorno. Autor de más de 100 artículos en revistas y congresos, Chair de la IET International Conference on Technologies for Active and Assisted Living (TechAAL), editor de números especiales sobre AAL en revistas de IEEE e IET, editor del libro «Active and Assisted Living: Technologies and Applications» publicado por el IET, y revisor habitual de revistas con alto índice de impacto en visión por computador, inteligencia computacional y AAL. Asimismo, ha impartido más de 10 charlas como invitado en España, Reino Unido, Malasia y Costa Rica sobre domótica, vida asistida por el entorno, sistemas de visión para AAL y monitorización en espacios privados.

1. Pires, I.M.; Felizardo, V.; Pombo, N.; Drobics, M.; Garcia, N.M.; Flórez-Revuelta, F.: Validation of a method for the estimation of energy expenditure during physical activity using a mobile device accelerometer, Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments, vol. 10, no. 4, pp. 315-326, 2018.
2. Fisk, M.; Flórez-Revuelta, F.: The ethics of using cameras in care homes, Nursing Times, 112(10):12-13, 2016.
3. Nguyen, T.-H.-C.; Nebel, J.-C.; Flórez-Revuelta, F.: Recognition of Activities of Daily Living with Egocentric Vision: A Review, Sensors, 16(1), 72, 2016.
4. Monekosso, D.; Flórez-Revuelta, F; Remagnino, P.: Guest Editorial Special Issue on Ambient-Assisted Living: Sensors, Methods, and Applications, IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 45(5): 545-549, 2015.
5. Chaaraoui, A.A.; Padilla-López, J.R.; Ferrández-Pastor, F.J.; Nieto-Hidalgo, M.; Flórez-Revuelta, F.: A Vision-based System for Intelligent Monitoring: Human Behaviour Analysis and Privacy by Context, Sensors, 14(5):8895-8925, 2014.

1. PAAL – Platform for self-assessment and efficient management for informal caregivers, Joint Programming Initiative «More Years, Better Lives», 2018-2021 (36 meses), AAL-5-045, 01/04/2018-31/03/2021 (36 meses), 126.000 €

Investigador principal: Francisco Flórez Revuelta

2. BREATHE – Platform for self-assessment and efficient management for informal caregivers, Ambient Assisted Living Joint Programme, European Commission, AAL-5-045, 01/05/2013-31/12/2015 (32 meses), 286.882 €

Investigador principal: Francisco Flórez Revuelta (Kingston University London)

3. caring4U – A study on people activity in private spaces: towards a multisensor network that meets privacy requirements, European Commission, PIEF-GA-2010-274649, 12/12/2011-11/12/2013 (24 meses), 280.180 €

Investigador principal: Francisco Flórez Revuelta (Kingston University London)

4. Sistema de visión para la monitorización de la actividad diaria en el hogar, Ministerio de Ciencia e Innovación, TIN2010-20510-C04-02, 01/01/2011-31/12/2013 (36 meses), 70.301 €

Investigadores principales: F. Flórez Revuelta (hasta fin 2011) y J.M García Chamizo

5. Sistema de visión para la monitorización de actividades de las personas en el hogar, Ministerio de Ciencia e Innovación, TIN2009-14406-C05-02, 01/01/2010-31/12/2010 (12 meses), 12.100 €

Investigador principal: Francisco Flórez Revuelta (Universidad de Alicante)

1. Ampliacion de MetalTIC – Hogar Digital con la incorporación de nuevas fuentes de captación de energía y tecnologías para la vida asistida por el entorno, Agrupación de empresas innovadoras INNOMETALIA, 01/10/2010-31/12/2010 (3 meses), 45.000 €

Investigador principal: Francisco Flórez Revuelta (Universidad de Alicante)

2. Elaboración de un sistema de gestión de la información para los profesionales del Centro de Referencia Estatal Discapacidad y Dependencia de San Andrés del Rabanedo, Ministerio de Sanidad y Consumo, 01/11/2009-01/05/2010 y 01/10/2010-30/06/2011(13 meses), 29.300 €

Investigador principal: Francisco Flórez Revuelta (Universidad de Alicante)

3. Diseño y desarrollo de vivienda modelo automatizada como laboratorio/espacio demostrativo de innovación, Federación de Empresarios del Metal de la Provincia de Alicante (FEMPA), 01/04/2009-01/01/2010 (9 meses), 182.000 €

Investigador principal: Francisco Flórez Revuelta (Universidad de Alicante)

1. Denominación: DAI VIRTUAL LAB, Inventores/autores/obtentores: Flórez Revuelta, F.; Ferrández Pastor, F.J.; Padilla López, J.R.; García Chamizo, J.M.; Climent Pérez, P.; Chaaraoui, A.A.; Cabo Díez, M.; Limiñana Benito, A.P.; Nieto Hidalgo, M.; Romacho Agud, V.; Torregrosa Jorqués, R., Entidad titular: Universidad de Alicante, Número de solicitud: A-401-12, País de prioridad: España, Fecha: 20/06/2012

1. Multi-sensor data fusion in mobile devices for the identification of Activities of Daily Living, Ivan Miguel Serrano Pires, Director principal: Nuno M. Garcia, Universidade da Beira Interior (Portugal) 2018
2. Desarrollo de un sistema de triaje de urgencias escalable, reproducible y con interoperabilidad semántica, José Miguel Bellod Guillén, 2018
3. Protección de la privacidad visual basada en el reconocimiento del contexto, J.R. Padilla López, 2015
4. Vision-based Recognition of Human Behaviour for Intelligent Environments, A.A. Chaaraoui, 2014

1. Nguyen, T.-H.-C.; Nebel, J.-C.; Florez-Revuelta, F.: Recognition of Activities of Daily Living from Egocentric Videos Using Hands Detected by a Deep Convolutional Network, International Conference on Image Analysis and Recognition, Povoa do Varzim (Portugal), pp. 390-398, 2018.
2. Pires, I.M.; Garcia, N.M.; Pombo, N.; Flórez-Revuelta, F.: Limitations of the Use of Mobile Devices and Smart Environments for the Monitoring of Ageing People. 4th International Conference on Information and Communication Technologies for Ageing Well and e-Health, Funchal (Portugal), 2018.
3. Gasparrini, S.; Cippitelli, E.; Gambi, E.; Spinsante, S.; Flórez-Revuelta, F.: Performance Analysis of Self-Organising Neural Networks Tracking Algorithms for Intake Monitoring Using Kinect, IET International Conference on Technologies for Active and Assisted Living (TechAAL 2015), Kingston upon Thames (United Kingdom), 2015.
4. Chaaraoui, A.A.; Padilla-López, J.R.; Flórez-Revuelta, F.: Abnormal Gait Detection with RGB-D Devices using Joint Motion History Features, 1st International Workshop on Understanding Human Activities through 3D Sensors (UHA3DS’15), Ljubljana (Slovenia), 2015.
5. Padilla-López, J.R.; Flórez-Revuelta, F.; Monekosso, D.N.; Remagnino, P.: The «Good» Brother: Monitoring People Activity in Private Spaces, International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence (DCAI 2012), Salamanca (Spain), pp. 49-56, 2012.

1. Florez-Revuelta, F.; Chaaraoui, A.A. (eds.): Active and Assisted Living: Technologies and Applications, IET Healthcare Technologies Series 6, The Institution of Engineering and Technology, 2016.
2. Chaaraoui, A.A.; Florez-Revuelta, F.: Technologies and applications for active and assisted living – current situation, In Active and Assisted Living: Technologies and Applications, IET Healthcare Technologies Series 6, The Institution of Engineering and Technology, pp. 1-8, 2016.
3. Florez-Revuelta, F.; Chaaraoui, A.A.: Technologies and applications for active and assisted living – What’s next?, In Active and Assisted Living: Technologies and Applications, IET Healthcare Technologies Series 6, The Institution of Engineering and Technology, pp. 457-466, 2016.
4. Florez-Revuelta, F.; Padilla-López. J.R.; Dinsmore, J.; Pierscionek, B.: Privacy and ethical issues, In Active and Assisted Living: Technologies and Applications, IET Healthcare Technologies Series 6, The Institution of Engineering and Technology, pp. 389-408, 2016.
5. Florez-Revuelta, F.; Climent Pérez, P.; Padilla López, J.R.; Chaaraoui, A.A.; Valero Merlos, E.: Tecnologías y servicios del hogar digital para las personas mayores, In Terapia Ocupacional. Nuevos retos en Geriatría y Gerontología (eds. E. Valero Merlos and J.I. Rico Becerra), Morphos Ediciones, S.L., pp. 607-626, 2015.

• Desarrollo de entornos inteligentes, saludables y amigables con la edad
• Sistemas de monitorización de hábitos saludables, promoción de la salud y modificación del comportamiento
• Desarrollo de sistemas de monitorización conscientes de la privacidad de las personas
• Sistemas de rehabilitación en el hogar
• Sistemas de gestión autónoma de la multimorbilidad
• Sistemas para la prevención de caídas
• Plataforma de apoyo a cuidadores formales e informales
• Observación remota en residencias de personas mayores
• Observación remota de pacientes

Intención de participación en convocatorias, principalmente a nivel internacional. En los próximos dos años, se pretende solicitar:

• Proyecto de investigación del plan nacional de I+D+i
• Proyecto Marie Curie ITN “visuAAL – Privacy-Aware and Acceptable Video-Based Technologies and Services for Active and Assisted Living”
• Propuesta de COST Action “GoodBrother – International Network on Privacy-Aware Audio/Video-Based Applications for Active and Assisted Living”
• Proyecto europeo en call SC1-DTH-04-2020: International cooperation in smart living environments for ageing people
• Proyecto europeo en call SC1-DTH-02-2020: Personalised early risk prediction, prevention and intervention based on Artificial Intelligence and Big Data technologies
• Proyecto europeo en la call 2020 del programa Active and Assisted Living

Se está pendiente de recibir la contestación:

• Proyecto solicitado a la Generalitat Valenciana, junto al grupo de Atención centrada en la persona e innovación en resultados de salud, titulado “Servicios de lifelogging para personas mayores y frágiles. Estudio de la aceptabilidad por los usuarios finales”
• Proyecto Marie Curie ITN para obtener 15 doctorandos. Se está en la lista de reserva.

Se pretende colaborar con entidades de la Costa Blanca, principalmente residencias de personas mayores o proveedores de cuidados, en la implantación de sistemas inteligentes de monitorización de personas mayores, que resulten de los proyectos de investigación que se están desarrollando en la actualidad.

• Ya se colabora con con otros grupos de base tecnológica, como el grupo Ingeniería Bioinspirada e Informática para la Salud (IBIS), Diseño en ingeniería y desarrollo tecnológico (DIDET)
• También se colabora con grupos sociales y de salud como “Atención centrada en la persona e innovación en resultados de salud”, “Psicología Aplicada a la Salud y Comportamiento Humano”
• Se está interesado en la colaboración transdisciplinar para el desarrollo de tecnologías para un envejecimiento activo y saludable

• Miembro del grupo E4 – Age Friendly Environments en EIP on AHA – European Innovation Partnership on Active and Healthy Ageing
• Miembro de SHAFE – Thematic Network on Smart Healthy Age-Friendly Environments
• Miembro de grupo de trabajo en COST Action “SHELDON – Indoor living space improvement: Smart Habitat for the Elderly”
• Participación activa en el AAL Forum – El evento anual más importante a nivel europeo en envejecimiento activo y saludable. En la edición 2019, en Aarhus (Dinamarca), organizamos la sesión “Privacy-aware and acceptable lifelogging services for older people”
• Relaciones activas con investigadores y entidades en Reino Unido, Irlanda, Italia, Alemania, Canadá, Suecia, Portugal, Austria, Macedonia del Norte. Relaciones inmediatas con entidades en, prácticamente, cualquier país europeo
• Posibilidad de colaboración con multitud de organizaciones académicas, sociales y de salud de toda España

Responsables Investigadores

• Doctor Juan Manuel García Chamizo
• Doctora Loreto Maciá Soler
• Doctor Rafael Molina Carmona
• Doctor F. Javier Ferrández Pastor

Personal Técnico Investigador

• 5 ingenieros Informáticos
• 1 graduado en Ciencias Físicas
• 2 técnicos de apoyo a la gestión

Personal colaborador

• Equipo multidisciplinar Salud+Industria 4.0: 7 colaboradores en diferentes disciplinas en función del proyecto
• Equipo multidisciplinar Ingenierías de Procesos: 3 colaboradores asociados a proyectos del laboratorio.
• Equipo multidisciplinar Educación: 3 colaboradores asociados a proyectos de educación.

Las principales líneas de investigación están representadas por 4 laboratorios: Laboratorio de innovación para Salud, Laboratorio innovación en Industria 4.0, Laboratorio de innovación en Educación, Laboratorio de innovación en Ingeniería de Procesos.

Laboratorio de innovación en sistemas para salud
El objetivo general de este laboratorio es mejorar la autonomía de las personas mediante técnicas de inteligencia ambiental (AmI) y de la vida asistida por el entorno (AAL). Con ello se proporcionan formas saludables de vida independiente a las personas mayores o que viven solas, así como a las personas en situación de discapacidad, tanto en el hogar como en los espacios públicos y en los recintos donde realizan otras actividades.
Entre las utilidades: teleasistencia, hospitalización domiciliaria, ayuda al diagnóstico, telemedicina, triaje, monitorización y diagnóstico anticipado, diseño inclusivo e instrumentos para potenciar la autonomía personal frente a problemas de salud relacionados con la edad o con necesidades específicas que pueden aparecer en cualquier etapa de la vida.
Los grupos sociales que pueden recibir estas ayudas son:

• Auto-cuidado de las personas mayores, a partir de los 50 años de edad, con necesidades preventivas o de intervención relacionadas con la dependencia y autonomía en el seno del propio hogar, o institucionalizadas.
• Las personas con singularidades funcionales, síndromes y enfermedades crónicas, dentro de los rangos de diversidad que pueden presentarse tanto en los parámetros motrices y sensoriales como en los anímicos y derivados de los procesos mentales.

Se aportan entornos multimodales que combinan proactivamente las condiciones ambientales (iluminación, temperatura, distribución de dependencias, presencia de obstáculos, alarmas técnicas, etc.) con las habilidades funcionales particulares de cada persona (movilidad reducida, seguimiento de la mirada, movimiento de las manos, gestos faciales, capacidad auditiva, etc.) y con las necesidades de atención específicas de los males que les aquejan (rutinas, salubridad ambiental, ergonomía, dietas especiales, pautas farmacológicas, etc.). Son soluciones de atención preventiva, concebidas para que sean mínimamente invasivas, que tengan bajo coste y sean de fácil despliegue, con la finalidad de que puedan ser utilizadas tanto en entornos clínicos, como en domicilio o autoadministrados. Está prevista la colaboración con las administraciones municipales y los centros de salud tanto para realizar la valoración de las necesidades por grupos de población y entornos de manera que se pueda aplicar la innovación y desarrollar productos que beneficien a sectores hasta ahora ocultos, siendo estos mismos organismos los destinatarios de los resultados o a través de los cuales, materializar su traslado al ámbito doméstico, contribuyendo a la universalidad de las prestaciones socio-sanitarias.

Laboratorio de innovación en industria 4.0
Los sistemas digitales se están incorporando a los equipos y los procesos con carácter de universalidad en todos los sentidos: en cualquier campo de actividad, equipamiento de cualquier naturaleza y finalidad, para toda clase de procedimientos, extensivamente en todo el mundo. Por analogía, todo apunta a que la Industria 4.0 tendrá repercusiones durante los próximos decenios cuyo calado sea equiparable al que han tenido el advenimiento de los computadores seis décadas atrás, el de la aparición del computador personal hace cuatro décadas, y el de las redes de computadores e internet durante las tres décadas recientes. La finalidad del laboratorio, con fines de centro de demostración, consiste en una vivienda diseñada con fines de accesibilidad universal y de balance cero de consumo energético, utilizando materiales de los llamados “inteligentes”, y equipada con sensorización y operación inteligente, incluyendo utilidades y servicios de virtualización, operación remota, e interpretación de las pautas de utilización para incorporar inteligencia proactiva. Como líneas específicas de intensificación, la vivienda laboratorio incorporará secciones de asistente digital para favorecer la autonomía de personas mayores, agricultura de precisión y de sostenibilidad energética. Este proyecto convierte a los sistemas digitales en la tecnología que soporta, con sistematización y automatismo, el funcionamiento de cualquier sistema y la evolución de cualquier proceso, en todos los campos de actividad, haya o no intervención humana, ya sea en el ámbito del mundo real tangible (instalaciones, fabricación, energía, hogar, entorno urbano, etc.) o en el dominio abstracto de lo simbólico (sistemas administrativo, financiero, jurídico, asistencia social, etc.). Conceptualmente, es la expresión del progreso con enfoque holístico de incluir cualquier elemento (personas, colectivos, entidades, bienes, servicios, objetos, territorio, seguridad y contingencias, etc.) o actividad relacionada con ellos, que puedan mejorarse o recibir beneficio mediante la tecnología digital. La finalidad es ganar en eficacia, rentabilidad, extensión e incluso proactividad, de manera que las personas vean facilitada su relación con el entorno en que deambulan.

Laboratorio de innovación en educación
Hay unanimidad internacional en reconocer que la educación es el instrumento de progreso más potente que tiene la sociedad. Las administraciones públicas avanzadas plasman esa máxima en los nuevos paradigmas de «formación a lo largo de toda la vida» y de «aprender por sí mismo». La innovación más intensa que emerge de la confluencia entre los sistemas digitales y la Educación es la que considera a los primeros como parte del cuerpo de conocimiento de la Educación y, por lo tanto, además de proporcionar instrumentos didácticos, generan métodos educativos.
La finalidad de este laboratorio es diseñar y desarrollar nuevos modelos innovadores de aprendizaje asistidos por la tecnología y, en particular, por las técnicas de inteligencia artificial. En particular, se propone desarrollar una plataforma educativa inteligente para capacitar en competencias curriculares con progresividad (adecuando los objetivos formativos a la capacidad que actualmente goza el discente) e integralmente. Esto supondrá un importante avance sobre el estado del arte que consiste en un Sistema Inteligente de Aprendizaje, frente a los tradicionales Sistemas de Gestión de Contenidos (LMS -Learning Management Systems-) que son, fundamentalmente, repositorios de contenidos con algunas funcionalidades básicas de interacción. La propuesta es un verdadero sistema de aprendizaje personalizado, que
se adapta a las características de cada discente. A tal fin, cuenta con un modulo para el diseño de la experiencia de aprendizaje basado en competencias, otro modulo de presentación de actividades de aprendizaje asociadas a esas competencias y un motor de selección, que presentará a cada aprendiz las actividades más adecuadas a su perfil y a su evolución previa en el sistema de aprendizaje. El motor de selección es el verdadero núcleo del sistema, basado en algoritmos de inteligencia artificial que evalúan las diferentes variables y eligen la mejor actividad para ese aprendiz en ese momento. Todo el sistema, además, recogerá toda la información de comportamiento de los usuarios para proceder a la evaluación tanto del aprendizaje del discente de forma individual como del funcionamiento del sistema con vistas a una mejora continua.

Laboratorio de innovación en ingeniería de procesos
Este laboratorio persigue poner a punto una plataforma inteligente de planificación y decisión para la ingeniería y la alta dirección mediante la selección idónea de opciones y la asistencia inteligente al diseño y la elaboración de proyectos de ejecución. Se concreta en poner a punto una plataforma de emparejamiento entre ofertas y demandas para los sistemas transaccionales basados en seleccionar la oferta idónea para determinada demanda o viceversa, y desarrollar entornos que asistan a los ingenieros y a los especialistas para tomar las decisiones de diseño.
El desarrollo de planificadores inteligentes de actividades permitirá explotar los resultados de la innovación en en los siguientes sectores:
Smartcity e internet de las cosas (IoT), para gestión y mantenimiento de las instalaciones.
Servicios de empleo basado en utilizar técnicas de caza de talento emuladas mediante inteligencia artificial.
Identificación de socios tecnológicos.

Juan Manuel García Chamizo (https://cvnet.cpd.ua.es/curriculum-breve/es/garcia-chamizo-juan-manuel/6093)

Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad de Granada, rama de Electricidad y Electrónica, y doctor en Ingeniería Informática por la Universidad de Alicante. Profesor de la Universidad de Alicante desde 1985. Catedrático de Arquitectura y Tecnología de Computadores.
Fundador y director del grupo de investigación de Informática Industrial y Redes de Computadores desde su creación en 1998, ha realizado más de veinte proyectos de investigación financiados con fondos públicos y una cantidad similar de proyectos de colaboración con empresas. Acredita investigación en la teoría de sistemas y en las tecnologías de la información, de las comunicaciones y del control: redes de computadores, robótica, sistemas industriales, sistemas biomédicos, sistemas digitales
para IoT y smartcity, visión artificial, procesamiento de bajo nivel, vida asistida por el entorno, planificación de procesos, y modelado del conocimiento.
En esos campos ha dirigido una veintena de tesis doctorales y es autor de más de 200 publicaciones científicas, tanto en revistas internacionales especializadas, como contribuciones a congresos y capítulos de libros.

Loreto Maciá Soler (https://cvnet.cpd.ua.es/curriculum-breve/es/macia-soler-maria-loreto/1058)

Enfermera clínica desde 1977 y Doctora por la Universidad de Alicante desde Diciembre de 2008. Profesora de Gestión de servicios de salud en la Universidad de Alicante desde 1995.
Directora de la Escuela de Enfermería de la Universidad de Alicante durante 1998-2007 y subdirectora hasta 2009. Durante el periodo 2009-2013 estuve como Vicedecana comisionada de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Jaume I en Castellón de la Plana (España), en calidad de responsable de la implantación de los estudios de Enfermería Grado, Máster y Doctor. Forme parte del Consejo asesor de sanidad del Ministerio de Sanidad y Consumo (Desde 2006 hasta 2009).
Actualmente participo como vocal de la comisión de Ciencias de la salud de AQU Catalunya además de colaborar en acreditación de titulaciones con la agencia A3ES de Portugal.
El desarrollo científico que trato de impulsar, se relaciona con la promoción y desarrollo de la enfermería científica en España, innovación docente y procesos crónicos de enfermedad. He tenido la oportunidad de dirigir 15 tesis doctorales y junto con equipos de enfermería avanzados publicar más de 50 artículos relevantes.

Rafael Molina Carmona (https://cvnet.cpd.ua.es/curriculum-breve/es/molina-carmona-rafael/4555)

Profesor Titular de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Alicante. Licenciado en Informática por la Universidad Politécnica de Valencia y doctor Ingeniero en Informática por la Universidad de Alicante. Director del departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial (2008-2012). Revisor para la Agencia Nacional de Evaluación y Prospectiva (ANEP). Miembro de la Asociación de Enseñantes Universitarios de la Informática (AENUI). Sus trabajos se desarrollan en el ámbito de las aplicaciones de la inteligencia artificial a diferentes campos: diseño y fabricación asistidos por ordenador, gráficos por ordenador, aprendizaje, creatividad, representación de la información y gobierno de las TI.

Francisco Javier Ferrández Pastor (https://cvnet.cpd.ua.es/curriculum-breve/es/ferrandez-pastor-francisco-javier/359)

Ingeniero Industrial por la Universidad de Oviedo (UO) y Doctor en Ingeniería Informática por la Universidad de Alicante (UA). Mi actividad desde 2001 es la de profesor titular en el área de arquitectura y tecnologías de los computadores en la Universidad de Alicante.
Realizo actividades docentes del área y participo en proyectos de investigación. Lidero actividades de desarrollo e innovación con acuerdos de transferencia tecnológica con diferentes empresas. Mis líneas de investigación están relacionadas con las tecnologías de la información, comunicación y control (TICC) y las aplicaciones de control y sensorización basadas en la integración de paradigmas de Inteligencia Artificial (IA).
Estas líneas de investigación se aplican a escenario domésticos, en especial al desarrollo de sistemas digitales que asistan a personas mayores y que contribuyan a mejorar su autonomía en el hogar.
Mi interés por estas tecnologías a lo largo de los últimos años me ha permitido evolucionar y adquirir experiencia y conocimientos que estoy aplicando en la actualidad en sistemas basados en el Internet de las cosas (IoT) y el desarrollo de motores inteligentes para la automatización de procesos, lo que va a ser particularmente importante en nuevos paradigmas, como el Intelligent Edge.

De las acciones llevadas a cabo, relacionadas con las actividades relacionadas en investigación para personas mayores destacan:

Línea de investigación en demostrador hogar inteligente. Proyecto iniciado en 2010 por la unidad DAI, dentro del grupo de investigación I2RC, en las instalaciones de la Federación de Empresas del Metal de la Provincia de Alicante (FEMPA), por investigadores de la unidad. Este proyecto ha sufrido una serie de modificaciones, de la mano de la evolución de las tecnologías que forman parte de la denominada cuarta revolución Industrial o Industria 4.0. Nuevos sistemas electrónicos embebidos, protocolos de comunicación IoT, la evolución de los paradigmas de programación de la informática y la aplicación de modelos de Inteligencia Artificial (AI), junto con el desarrollo de servicios cloud ha eclosionado en los últimos 5 años y la vivienda ha sufrido un cambio integrando este tipo de nuevas tecnologías.

La investigación sobre el demostrador del Hogar Digital de FEMPA evolucionada, junto con los trabajos de la Unidad UCIE Ars Innovatio, integrando de forma transversal investigaciones en salud, educación y TIC ha generado un conjunto de nuevas investigaciones orientadas al aprovechamiento de las TIC para personas mayores en escenarios domésticos y centros asistenciales. Como primer resultado se ha desarrollado una herramienta software denominada “ACTUA SALUD”, herramienta registrada en el RUA de la UA (http://rua.ua.es/dspace/handle/10045/87912).

La línea de investigación e innovación seguida en el grupo UCIE Ars Innovatio es:

SISTEMAS DIGITALES PARA LA AUTONOMÍA DE LAS PERSONAS MAYORES
Diferentes retos y tareas relacionadas con el proyecto están siendo desarrolladas los últimos años:

• Innovación en tecnologías de sensorización y actuación para personas mayores en los hogares (vida asistida por el entorno).
• Innovación en interfaces avanzadas (voz, imagen, inteligencia artificial aplicada) para contribuir a la autonomía de los mayores en los hogares.
• Tecnologías de sensorización en centros asistenciales, residencias de mayores y hospitales para la monitorización en espacios comunes (localización) y en la cama para la detección de riesgos de caídas.
• Desarrollo de software para crear diálogos y asistencia en el hogar basadas en “bots” de conversación inteligente.
• Diseño de un asistente digital para el hogar que contribuya a la autonomía de los mayores.

El grupo Ars Innovatio ha firmado convenios de colaboración con diferentes empresas del sector público y privado e institutos tecnológicos que permiten mejorar en los niveles de madurez tecnológica (TRL) de los sistemas, plataformas y dispositivos desarrollados. La estrategia es avanzar en la investigación para lograr transferir a las empresas los resultados alcanzados, así como participar en acciones de formación y de diálogos tecnológicos que reúnan los actores que intervienen en el desarrollo y puesta en marcha de las acciones y retos planificados. Cabe destacar las siguientes acciones dentro de esta estrategia de futuro:

• Acciones en demostrador laboratorio hogar digital de FEMPA,
• Instalación de dispositivos en hogares,
• Pruebas piloto en residencia de mayores y hospital,
• Solicitud de proyecto para mayores en la convocatoria de ayudas europeas EDUSI del Ayuntamiento de Alicante.

A través de la colaboración con el Ayuntamiento de Alicante, y en conversación con los técnicos responsables de estas ayudas europeas, hemos elaborado una propuesta ya entregada que será resuelta a partir de septiembre 2019. A continuación, se muestran los objetivos planteados en esta acción:

Prevención y ayuda para una vida mejor: Hogar Adaptado

El grupo está abierto a cualquier colaboración con compañeros de otros grupos de investigación para sumar en las iniciativas del proyecto.

El grupo de Computación Industrial e Inteligencia Artificial (grupo i3a) constituido en 1993 por un grupo de investigadores en el área de la inteligencia artificial aplicada a diferentes campos, con énfasis en la transferencia de sus resultados a la industria.

Actualmente, se integra en el Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Alicante y está compuesto por 21 investigadores, profesores y becarios. Al mismo tiempo, los miembros de i3a forman parte de unidades singulares de investigación en Robótica e Inteligencia y Visión Artificiales, Gráficos e Inteligencia Artificial.

Ramón Rizo Aldeguer

Licenciado en Matemáticas (Universidad de Valencia, 1977). Doctor en Informática (Universidad Politécnica de Valencia, 1992). Desde 1996 es Catedrático del Área de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Alicante.

Profesor de bachillerato de 1979 a 1986 (Instituto Francisco Figueras Pacheco de Alicante).

Entre 1984 y 1992 participó en el diseño e implantación de los títulos universitarios de Informática de la Universidad de Alicante y de la Universidad Politécnica de Valencia.

Su campo de investigación actual se centra en Sistemas Multiagentes, Sistemas Inteligentes, Robótica de Enjambres, UAV y modelos matemáticos para Inteligencia Artificial. Ha participado en 30 proyectos de investigación en convocatorias públicas competitivas, directamente relacionadas con su campo de estudio principal, en 12 como investigador principal. Asimismo, ha participado en contratos de I+D con empresas públicas y privadas.

Ha dirigido 14 tesis doctorales, realizado más de 120 publicaciones y documentos científicos en revistas internacionales y ha participado en más de 100 conferencias sobre temas relacionados con agentes inteligentes, robótica de enjambre y modelos matemáticos para Inteligencia Artificial. Tiene reconocidos 4 sexenios de investigación por la CNAI.

Ha sido miembro del Comité Editorial Internacional de «Inteligencia Artificial» de la Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial y revisor o miembro de comités científicos en numerosos congresos internacionales, como las diversas ediciones del Simposio Internacional de Informática Distribuida e Inteligencia Artificial, el Taller Internacional sobre Aplicaciones Prácticas de Agentes y Sistemas Multiagentes, las Jornadas Internacionales sobre Patrones y Aplicaciones IA, o la Conferencia de la Asociación Española de Inteligencia Artificial.

En cuanto a la gestión de la I+D+i, ha sido director de departamento y subdirector del Área de Proyectos Institucionales de la Universidad de Alicante, entre otros. Asesor de proyectos en la ANEP (Agencia Española de Prospectiva, Planificación y Evaluación) desde enero de 2001.

María del Mar Pujol López

Licenciada en Matemáticas (Universidad de Valencia, 1985). Doctora en Informática (Universidad de Alicante, 2000). Desde 2017 es Catedrática del Área de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Alicante. Dirige el Grupo de Investigación en Informática Industrial e Inteligencia Artificial de la Universidad de Alicante desde 2005. Su campo de investigación actual se centra en Sistemas Multiagentes, Sistemas Inteligentes, Robótica de Enjambre, UAV y modelos matemáticos para Inteligencia Artificial.

Ha participado en 29 proyectos de investigación de convocatorias públicas competitivas relacionadas con su área de trabajo, siendo en 17 de ellos investigadora principal. Destacando que ha sido la investigadora principal del proyecto SISTEMAS INTELIGENTES DE VEHÍCULOS AÉREOS PARA TAREAS DE SEGURIDAD Y VIGILANCIA (TIN20013-40982-R, del 01/01/2014 al 12/31/2017). Asimismo, ha colaborado en contratos de I+D con empresas públicas y privadas.

Como resultado de la investigación del proyecto TIN20013-40982-R, obtuvo la patente con el examen previo nacional P201431195, publicada en el Boletín Oficial de la Propiedad Industrial (BOPI) de fecha 14/11/2016, titulada: Sistema y Método de Planificación de Vuelo Autónomo (de la que Mar Pujol es coinventora). En esta línea también se han realizado dos transferencias al sector productivo. Por un lado, recibió un premio a la innovación y a la transferencia, el premio IMPULSO, que reconoce el trabajo realizado en el ámbito de los vehículos UAV. Por otro lado, el desarrollo de una PLATAFORMA DE ENTRETENIMIENTO PROMOCIONAL P84-ATTACK, que se desplegó en la empresa internacional Smurfit Kappa Iberoamericana, una de las más importantes en términos de facturación de la Comunidad Valenciana.

Ha codirigido 4 tesis doctorales y está codirigiendo 2 tesis doctorales más.

Ha realizado 43 publicaciones en revistas internacionales indexadas con índices de calidad y ha participado en más de 80 congresos sobre temas relacionados con agentes inteligentes, robótica de enjambre o modelos matemáticos para Inteligencia Artificial. Tiene reconocidos 3 sexenios de investigación por la CNAI.

Además, es miembro del Consejo Editorial Internacional de la Revista Iberoamericana de «Inteligencia Artificial» desde 2005 y revisora o miembro del Comité Científico de numerosos congresos internacionales, como las diferentes ediciones del Simposio Internacional de Informática Distribuida e Inteligencia Artificial, del Taller Internacional sobre Aplicaciones Prácticas de Agentes y Sistemas Multiagentes, de las Conferencias Internacionales sobre Patrones y Aplicaciones IA o de la Conferencia de la Asociación Española de Inteligencia Artificial.

Ha sido Directora del Secretariado de Informática de la Universidad de Alicante desde marzo de 2005 hasta junio de 2012, Directora del Programa de Doctorado: INGENIERIA INFORMÁTICA desde el 01/10/2004 hasta el 30/09/2007, Miembro de la COMISIÓN DE EVALUACIÓN DE LA FORMACIÓN DE PROFESORES UNIVERSITARIOS (FPU) como evaluadora en las convocatorias 2010 y 2011, Evaluadora de Proyectos ANEP desde enero de 2009 y Miembro del PANEL DE EXPERTOS del PROGRAMA ACADÉMICO ANECA. RAMA DE CONOCIMIENTO: INGENIERÍA Y ARQUITECTURA desde febrero de 2013.

Fidel Aznar Gregori

Licenciado en Ingeniería Informática (Universidad de Alicante, 2001). Doctor en Informática (Universidad de Alicante, 2006). Es Profesor Titular de la Universidad de Alicante desde 2017.

La investigación que ha desarrollado a lo largo de su carrera investigadora se centra en Sistemas Multiagentes, Sistemas Inteligentes, Robótica de Enjambre, UAV y modelos matemáticos para Inteligencia Artificial. Estas líneas se enmarcan dentro de los trabajos del grupo de investigación i3a (informática industrial e inteligencia artificial), dirigido por la Dra. Mar Pujol López.

Aportta 28 publicaciones indexadas JCR. Además, ha participado activamente, como ponente o revisor, en varias asociaciones de prestigio en AI, como la conferencia de la Asociación Española de Inteligencia Artificial (CAEPIA), «IEEE / RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)» o «IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)». Tiene reconocidos 2 sexenios de investigación por la CNAI.

Ha dirigido dos proyectos de investigación en las convocatorias públicas «Platform for Human Computation (Human Based Computation)» y «Human-based computing for Bayesian learning and sensory fusion in robotics» con resultados satisfactorios.

Recientemente ha sido co-investigador principal del proyecto «INTELLIGENT SWITCHING SYSTEMS OF UNDERGROUND AERIAL VEHICLES FOR SECURITY AND SURVEILLANCE TASKS» (TIN20013-40982-R, del 01/01/2014 al 12/31/2017. Ha recibido un premio a la innovación y a la transferencia, el premio IMPULSO, reconocimiento a la labor desarrollada en el campo de la robótica de enjambres y de los vehículos UAV. Con el fin de trasladar la investigación realizada al sector empresarial, la Oficina de Transferencia de Resultados de Investigación (OTRI) de la Universidad de Alicante se encuentra actualmente en negociaciones con varias empresas para la explotación de la patente.

Asimismo, ha colaborado en contratos de I+D con empresas públicas y privadas, en proyectos públicos nacionales: «Percepción visual y fusión sensorial en robótica» y «Adaptación morfológica y autoensamblado en sistemas inteligentes de enjambre». Su conexión con estos proyectos ha sido importante y como resultado de ello son algunas de las publicaciones científicas indexadas. También ha tenido experiencia en la gestión de proyectos privados de I+D, concretamente con la empresa Smurfit Kappa Iberoamericana S.A, una de las más importantes en términos de facturación de la provincia de Alicante.

Pilar Arques Corrales

Doctora en Ingeniería Informática por la Universidad de Alicante (2007), con la tesis: «Modelo de segmentación y caracterización de objetos en escenarios basados en métodos estocásticos», colaborando en diferentes artículos relacionados con la visión, la clasificación de objetos y la inteligencia artificial, centrando posteriormente la investigación, en robótica, específicamente en robótica de enjambre y en el diseño de conductas colaborativas; además, colaboró en diferentes artículos publicados tanto en revistas como con aportaciones a congresos. Actualmente es responsable de la asignatura «Sistemas Multirobot», que se imparte en Ingeniería Robótica.

Cabe destacar la participación en 28 proyectos de I+D+i financiados en convocatorias competitivas de Administraciones o entidades públicas y privadas. 43 publicaciones, documentos científicos y técnicos. 24 ponencias presentadas en congresos nacionales e internacionales. Tutora de 5 proyectos de fin de carrera y 1 de master en temas relacionados con robótica, visión y clasificación de objetos.

Miembro del Comité Organizador de las X Jornadas de Docencia Universitaria en Tecnologías de la Información, celebradas en Alicante el 14/07/2004. Miembro de AEPIA (Asociación Española de Inteligencia Artificial) y AENUI (Asociación de Profesores Universitarios de Informática).

Actualmente es la coordinadora del programa de doctorado y colabora con la Escuela Politécnica y la Vicerrectora de Igualdad del Campus GigabytGirl, dirigido a alumnas de ESO, que trata de promover la inclusión de la mujer en los estudios universitarios tecnológicos. Colaboradora en la «Nit de la Europea de la Investigació» de la Universidad de Alicante, dentro de la sección «Gymkana Robótica».

Mireia Sempere Tortosa

Doctora en Ingeniería Informática por la Universidad de Alicante (2014) con la tesis «Agentes Artificiales y Enjambres: Modelado y Comportamientos para Sistemas de Enjambres Robóticos». Ha participado en diferentes proyectos y elaboración de artículos relacionados con sistemas de enjambrazón robótica y comportamientos colaborativos. Ha participado en 23 proyectos de I+D+i financiados en convocatorias competitivas de administraciones o entidades públicas y privadas. Destacando 49 publicaciones científicas y técnicas y 45 trabajos presentados en congresos nacionales e internacionales.

Por otro lado, ha trabajado en 43 proyectos de innovación docente. Destacar la dirección de 31 Proyectos de Fin de Carrera y la organización de actividades y campus de verano para promover la ingeniería en general y las carreras tecnológicas en particular entre los estudiantes de bachillerato. Miembro de AEPIA (Asociación Española de Inteligencia Artificial) y AENUI (Asociación de Profesores Universitarios de Informática). Actualmente, y desde mayo de 2015, es la Coordinadora Académica del Grado en Ingeniería Multimedia de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad de Alicante. Anteriormente, ha sido Coordinadora Académica del Grado en Ingeniería Informática y Directora del Máster en Ingeniería Informática, ambos pertenecientes a la Escuela Politécnica Superior de la Universidad de Alicante.

Juan Antonio Puchol García

Doctor Ingeniero Informático por la Universidad de Alicante, con la tesis: «metaBlobs: Avances en Algoritmos Eficientes de Poligonalización». Su investigación se centra en infografía, realidad virtual y aumentada, visión artificial y robótica. Recientemente ha participado en proyectos de robótica de enjambre y ha abierto líneas de investigación en dispositivos móviles.

Pertenece al Grupo de Investigación en Informática Industrial e Inteligencia Artificial de la Universidad de Alicante y a diversas Redes Universitarias de Enseñanza. Con ambos ha publicado diferentes artículos en revistas y ha realizado diversas contribuciones a congresos. Cabe destacar la participación en 2 proyectos europeos y numerosos proyectos de I+D+i financiados en convocatorias competitivas de Administraciones o entidades públicas y privadas; 30 publicaciones, documentos científicos y técnicos y 20 ponencias presentadas en congresos nacionales o internacionales.

Miembro de AEPIA (Asociación Española de Inteligencia Artificial). Participación como revisor durante varios años en las Jornadas de Docencia Universitaria en Tecnologías de la Información (JENUI).

Francisco José Mora Lizán

Ingeniero Informático por la Universidad de Alicante (1994), realizando la tesis: «MODELIZACIÓN DE SISTEMAS MULTIAGENTES CON MICROAGENTES». Su investigación se centra en dos grandes bloques: por un lado, en sistemas inteligentes y visión artificial, especializados en robótica de enjambres y en el diseño de comportamientos colaborativos y, por otro lado, en la docencia universitaria, en particular en el desarrollo de proyectos de grupo y en la enseñanza a distancia.

Pertenece al Grupo de Investigación en Informática Industrial e Inteligencia Artificial de la Universidad de Alicante y a diversas Redes Universitarias de Enseñanza. Con ambos ha publicado diferentes artículos en revistas y ha realizado diversas contribuciones a congresos. Cabe destacar la participación en 2 proyectos europeos y 23 proyectos de I+D+i financiados en convocatorias competitivas de Administraciones o entidades públicas y privadas; 25 publicaciones, documentos científicos y técnicos; y 20 ponencias presentadas en congresos nacionales o internacionales.

Miembro del Comité Organizador de las X Jornadas de Docencia Universitaria en Tecnologías de la Información, celebradas en Alicante el 14/07/2004. Miembro de AEPIA (Asociación Española de Inteligencia Artificial) y AENUI (Asociación de Profesores Universitarios de Informática).

Actualmente es subdirector del Departamento de Informática e Inteligencia Artificial de la Universidad de Alicante.

El grupo i3a trabaja en sistemas de inteligencia artificial utilizando técnicas muy diversas:

• Visión artificial: segmentación en tiempo real, clasificación de objetos en escenas y visión estereoscópica.
• Robótica: simulación de robots y su comportamiento, robots móviles, micro robots, sensorización y fusión sensorial.
• Realidad virtual y realidad aumentada: modelos geométricos específicos, simuladores e interacción con mundos virtuales.
• Aprendizaje automático: agentes inteligentes, aprendizaje del comportamiento humano, softcomputing y neuroevolución.

• Fidel Aznar; Mar Pujol; Ramon Rizo; Francisco A. Pujol; Carlos Rizo. Energy-Efficient Swarm Behavior for Indoor UAV Ad-Hoc Network Deployment. 10, pp. 1 – 15. 2018. ISSN 2073-8994

• Fidel Aznar; Mar Pujol; Ramon Rizo; Carlos Rizo. Modelling multi-rotor UAVs swarm deployment using virtual pheromones. PLoS One. 13, pp. 1 – 20. 2018. ISSN 1932-6203

• Aznar, F.; Echarri, V.; Rizo, C.; Rizo, R.Modelling the thermal behaviour of a building facade using deep learning. PLoS One. 13, pp. 1 – 15. 2018. ISSN 1932-6203

• Francisco J. Mora Lizán, Francisco J y Rizo Maestre, Carlos. Intelligent Buildings: Foundation for Intelligent Physical Agents. International Journal of Engineering Research and Application (IJERA).  ISSN : 2248-9622, Vol. 7, Issue 5, ( Part -2) May 2017, pp.21-25

• Rizo Maestre, Carlos y  Mora Lizán, Francisco J. Intelligent Buildings: Considerations for its Design using Multiagent Systems. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT). ISSN: 2278-0181, Vol. 6 Issue 04, April-2017

• Fidel Aznar; Mar Pujol; Ramón Rizo. A swarm behaviour for jellyfish bloom detection. Ocean Engineering. 134, pp. 24 – 34. 2017. ISSN 0029-8018

• Aznar,F.; Pujol, M.; Rizo, R.Visual Navigation for UAV with Map References Using ConvNets . Lecture Notes in Computer Science. 9868, pp. 13 – 22. 2016. ISSN 0302-9743

• Aznar, F.; Pujol, MJ; Sempere, M.; Rizo, R.A Macroscopic Model for High Intensity Radiofrequency Signal Detection in Swarm Robotics Systems. International Journal of Computer Mathematics. 91, pp. 32 – 41. 2014. ISSN 0020-7160

• Aznar F; Pujol FA; Pujol M; Rizo R; Pujol MJ.Learning probabilistic features for robotic navigation using laser sensors. PLoS One. 9, pp. e112507 – e112507. 2014. ISSN 1932-6203

• Aznar; M. Sempere; M. Pujol; R. Rizo; M. J. Pujol. Modelling Oil-Spill Detection with Swarm Drones. Abstract and Applied Analysis. 2014, pp. ID 949407-1 – ID 949407-14. 2014. ISSN 1085-3375

• María José Pujol; Francisco A. Pujol; Fidel Aznar; Mar Pujol; Ramón Rizo. Numerical resolution of Emden`s equation using Adomian polynomials. International Journal of Numerical Methods for Heat & Fluid Flow. 23, pp. 1012 – 1022. ISSN 0961-5539

• Francisco A. Pujol; Mar Pujol; Ramón Rizo; Maria José Pujol. On searching for an optimal threshold for morphological image segmentation. Pattern Analysis and Applications. 14, pp. 235 – 250. 2011. ISSN 1433-7541

• Aznar, F.; Sempere, M.; Mora, F.J.; Arques, P.; Puchol, J.; Pujol, M.; Rizo, R.Agents for Swarm Robotics: Architecture and Implementation. Advances in Intelligent and Soft Computing. 89, pp. 117 – 124. 2011. ISSN 1867-5662

• Aznar; M. Pujol; R. Rizo. An agent system for advertisement inclusion using human-based computation. International Journal of Human-Computer Studies. 69, pp. 679 – 692. 2011. ISSN 1071-5819

• Fidel Aznar; Mar Pujol; Ramón Rizo. L-System-Driven Self-assembly for Swarm Robotics. Lecture Notes in Computer Science. 7023, pp. 303 – 312. 2011. ISSN 0302-9743

• Mireia Sempere; Fidel Aznar; Mar Pujol; Ramon Rizo. On Cooperative Swarm Foraging for simple, Non Explicitly Connected, Agents*. Advances in Intelligent and Soft Computing. 71, pp. 581 – 589. 2010. ISSN 1867-5662

• Fidel Aznar; Mar Pujol; Ramón Rizo. Generating Saliency Maps Using Human Based Computation Agents*. Lecture Notes in Computer Science. 5988, pp. 252 – 260. 2010. ISSN 0302-9743

• Fidel Aznar; Francisco A. Pujol; Mar Pujol; Ramón Rizo. Using Gaussian Processes in Bayesian Robot Programming*. Lecture Notes in Computer Science. 5518, pp. 547 – 553. 2009. ISSN 0302-9743

• Aznar, F.; Pujol, M.; Rizo, R.BROA: A Bayesian Robotic Agents Architecture. Lecture Notes in Computer Science. 5317, pp. 880 – 888. 2008. ISSN 0302-9743

• Aznar, F.; Pujol, M.; Rizo, R.Autonomous Artificial Intelligent Agents for Bayesian Robotics. Advances in Soft Computing. 50, pp. 250 – 258. 2008. ISSN 1615-3871

• Francisco Gallego; Faraón Llorens; Mar Pujol; Ramón Rizo. Boosting human-level AI with videogames: Mad University. Kybernetes. The international journal of cybernetics, systems and management sciences.36, pp. 517 530. ISSN 0368-492X

• Molina-Carmona, R.; Jimeno, A.; Rizo-Aldeguer, R.Morphological Offset Computing for Contour Pocketing. Journal of Manufacturing Science and Engineering-Transactions of The Asme. 129, pp. 400 – 406. ISSN 1087-1357

• Aznar; M. Sempere; M. Pujol; R. Rizo. On Intelligent Interface Agents for Human Based Computation*. Lecture Notes in Computer Science. 4881, pp. 930 – 939. 2007. ISSN 0302-9743

• Pilar Arques; Francisco A. Pujol; Faraón Llorens; Mar Pujol; Ramón Rizo. Applying distance histograms for robust object recognition. Kybernetes. The international journal of cybernetics, systems and management sciences.36, pp. 42 – 51. ISSN 0368-492X

• Compañ, P; Satorre, R.; Rizo, R.A cybernetic multiresolution system for disparity estimation in stereo vision. Kybernetes. The international journal of cybernetics, systems and management sciences.35, pp. 825 – 836. ISSN 0368-492X

• A. Pujol; J.M. García Chamizo; M. Pujol; F. Llorens; R. Rizo. Development of morphological operators for real-time applications. Kybernetes. The international journal of cybernetics, systems and management sciences.35, pp. 1646 – 1652. 2006. ISSN 0368-492X

• Arques; F. Aznar; M. Pujol; R. Rizo. Real Time Image Segmentation Using an Adaptive Thresholding Approach*. Lecture Notes in Computer Science. 4177, pp. 389 – 398. 2006. ISSN 0302-9743

• Sanchis, F.A.; Aznar, F.; Sempere, M.; Pujol, M.; Rizo, R.Learning Discrete Probability Distribution with a Multi-resolution Binary Tree. Lecture Notes in Computer Science. 4224, pp. 472 – 479. 2006. ISSN 0302-9743

• Aznar; M. Sempere; M. Pujol; R. Rizo; R. Molina. 3D Robot Mapping: Combining Active and Non Active Sensors in a Probabilistic Framework*. Lecture Notes in Computer Science. 4177, pp. 11 – 20. 2006. ISSN 0302-9743

• Gallego F.; Llorens, F.; Pujol, M.; Rizo, R.Learning Human-Level AI Abilities to Drive Racing Cars. Artificial Intelligence Research and Development. pp. 33 – 40. IOS Press, 2005. ISBN 1-58603-560-6

• A. Pujol; J.M. Garcia; M. Pujol; R. Rizo; M.J. Pujol. A Morphological Proposal for Vision-Based Path Planning. Lecture Notes in Computer Science. 3533, pp. 62 – 64. 2005. ISSN 0302-9743

• Aznar; M. Pujol; R. Rizo. Robot Security and Failure Detection Using Bayesian Fusion*. Lecture Notes in Computer Science. 3673, pp. 518 – 521. 2005. ISSN 0302-9743

• Francisco Gallego; Faraón Llorens; Mar Pujol; Ramón Rizo. Driving Bots with a Neuroevolved Brain: Screaming Racers. Revista Iberoaericana de Inteligencia Artificial. 9, pp. 9 – 16. 2005. ISSN 1137-3601

• Aznar; M. Sempere; M. Pujol; R. Rizo. A Cognitive Model for Autonomous Agents Based on Bayesian Programming. Lecture Notes in Computer Science. 3704 / 2005, pp. 277 – 287. 2005. ISSN 0302-9743

• Título del proyecto: Sistemas inteligentes de enjambre de vehículos aéreos no tripulados para tareas de seguridad y vigilancia (TIN2013-40982-R). Financiación: Ministerio de Economía y Competitividad. Duración 01/01/2014 – 12/31/2017. Investigador responsable: MAR PUJOL LOPEZ y FIDEL AZNAR GREGORI. Número de investigadores participantes: 8. Importe: € 44,709.50

• Título del proyecto: Adaptación Morfológica y Autoensamblaje en Sistemas de Enjambres Inteligentes (TIN2009-10581). Financiación: Ministerio de Ciencia e Innovación. Duración 01/01/2010 12/31/2013. Investigador responsable: MAR PUJOL LOPEZ. Número de investigadores participantes: 8. Importe: € 130,559

• Título del proyecto: EUROBOTIQUE: APRENDIZAJE COLABORATIVO EUROPEO PARA LA ADQUISICIÓN DE COMPETENCIAS POR PARTE DE LOS ROBOTS (2016-1-ES01-KA201024990). Financiación: COMISIÓN EUROPEA. Duración 01/09/2016 – 31/08/2018. Investigador responsable: FRANCISCO ANTONIO PUJOL LOPEZ. Número de investigadores participantes: 16. Importe: 23.910 €

• Título: ASISTENCIA CIENTÍFICA Y TÉCNICA EN EL PROYECTO «ANÁLISIS DE LA INVESTIGACIÓN SOBRE TECNOLOGÍAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL». (JAPANPATENTOFFICE1-16TPA) Financiación: OFICINA DE PATENTES DE JAPÓN. Duración 01/07 / 2016-30 / 06/2017. Investigador responsable: MAR PUJOL LOPEZ. Número de investigadores participantes: 3. Importe: € 90,000

• Título del proyecto: Plataforma distribuida basada en dispositivos de autoaprendizaje, control y teleoperación de robots móviles a través de Internet (TIC2001-0245-C02-02). Coordinador científico: Ramón Rizo Aldeguer. Entidad de realización: Universidad de Alicante, España. Número de investigadores: 10. Entidad(es) financiadora(s) Ministerio de Ciencia y Tecnología. Fecha de inicio: 28/12/2001 Duración del proyecto: 3 años. Importe total: 86,257.26

• Título de la patente: Sistema y método para la planificación autónoma de vuelos. Inventores: Fidel Aznar, Ramón Rizo, Mar Pujol. Número de solicitud: P201431195. Fecha: 08/05/2014. País de prioridad: España. Propiedad: Universidad de Alicante. Países a los que se ha extendido: PCT / ES2015 / 0705778

Propuesta concreta: Inteligencia de Enjambre en Mayores y Salud

Dentro del campo de la IA destaca la inteligencia de enjambre (Swarm Intelligence) como un paradigma prometedor para tratar justamente con esta tipología de sistemas y entornos tan complejos y dinámicos. La inteligencia de enjambre aporta la robustez, escalabilidad y la descentralización que requieren estos entornos. 

En el proyecto Mayores Salud se prioriza la autonomía de nuestros mayores y por tanto se establece como prioritario adaptar de manera inteligente nuestros entornos. En este aspecto es fundamental desarrollar sistemas inteligentes orientados tanto al transporte autónomo como a las ciudades y hogares inteligentes. La inteligencia de enjambre es un paradigma prometedor para modelar este tipo de sistemas aportando las cuestiones fundamentales para su implantación: inteligencia, autonomía, descentralización, robustez y escalabilidad. IA de Enjambre complementa los enfoques tradicionales aportados por la IA ambiental, Internet de las cosas y sistemas demóticos.

La inteligencia artificial (IA) se está democratizando cada vez más en nuestra sociedad haciendo posible y deseable la ayuda a nuestros mayores de manera inteligente. Actualmente es mas importante que nunca avanzar en métodos para el apoyo de nuestros mayores pues nos enfrentamos a una sociedad que envejece progresivamente.

• SORIANO PAYA, ANTONIO (Director/a)
• RUIZ FERNANDEZ, DANIEL
• COLOM LOPEZ, JOSE FRANCISCO

Personal colaborador

• BERENGUER MIRALLES, VICENTE JESUS
• BROTONS GIL, VERONICA
• BUENO AMOROS, ANIBAL
• FERRAIRO PONS, SEGISMUNDO
• FERRANDO I JULIA, ELIA
• FUENTES GOMEZ, PEDRO
• GARCIA PEREZ, JOAQUIN DAVID
• MARTIN MORENO, JAVIER
• MONTEJO HERNANDEZ, CARLOS ALBERTO
• MORENO RANDO, MOISES

• Bioinstrumentación y Rehabilitación. Desarrollo de dispositivos biomédicos que permiten mejorar la calidad de vida de los pacientes
• Desarrollo de recursos tecnológicos que posibilitan el diagnóstico, tratamiento y educación médica a distancia.
• Diagnóstico Distribuido. Desarrollo de aplicaciones para el diagnóstico de disfunciones y patologías basadas en técnicas de inteligencia artificial. Asimismo, también se emplea el paralelismo, la distribución y las arquitecturas de alto rendimiento en software de diagnóstico.
• Asistencia Sanitaria en el Hogar. Implementación de sistemas y dispositivos para ayuda asistencial y sanitaria en el hogar
• Informática médica. Utilización de arquitecturas de computadores y técnicas de inteligencia artificial y visión en el campo de la medicina
• Biometría. Análisis e identificación basado en características biométricas.

El grupo de Ingeniería Bioinspirada e Informática para la Salud desarrolla su actividad desde su creación en 2007 centrada exclusivamente en la aplicación de las tecnologías de la información y las comunicaciones al ámbito de la medicina y, de forma más general, a los cuidados de la salud. Una de las principales fortalezas del grupo es precisamente su experiencia en el desarrollo de proyectos en el área de los cuidados de la salud formando parte de equipos multidisciplinares.

El grupo ha colaborado con ha colaborado con hospitales y centros clínicos (tanto públicos como privados) y profesionales de diferentes especialidades médicas como cardiología, dermatología, urología, ginecología, neurología, oftalmología, etc., así como otras disciplinas sanitarias como nutrición, enfermería o psicología.

• Lillo–Crespo, M; Forner–Ruiz, M; Riquelme–Galindo, J; Ruiz–Fernández, D; García– Sanjuán, S. «Chess Practice as a Protective Factor in Dementia» , International Journal of Environmental Research and Public Health , vol. 16, pp. 1–12, (2019)
• Alberto de Ramón–Fernández, Daniel Ruiz–Fernández, Diego Marcos–Jorquera and Virgilio Gilart–Iglesias «A Distributed Model for Stressors Monitoring Based on Environmental Smart Sensors» , Sensors , vol. 18, pp. 1–14, (2018)
• Colom, J.F.; Gil, D.; Mora, H.; Volckaert, B.; Jimeno, A. «Scheduling framework for distributed intrusion detection systems over heterogeneous network architectures» , Journal of Network and Computer Applications , vol. 108, pp. 76–86, (2018)
• de Ramón–Fernández, D. Ruiz–Fernández, D. Marcos–Jorquera, V. Gilart–Iglesias; V. Vives–Boix «Monitoring–Based Model for Personalizing the Clinical Process of Crohns Disease» , Sensors , vol. 17, pp. 1–16, (2017)
• Colom, J. F.; Mora, H.; Gil, D.; Signes–Pont, M. T. «Collaborative building of behavioural models based on internet of things» , Computers & Electrical Engineering , vol. 58, pp. 385–396, (2017)
• Daniel Ruiz–Fernández, Diego Marcos–Jorquera, Virgilio Gilart–Iglesias, Víctor Vives– Boix, Javier Ramírez–Navarro «Empowerment of Patients with Hypertension through BPM, IoT and Remote Sensing» , Sensors , vol. 17, pp. 1–22, (2017)
• Jose V. Espí–Beltrán, Virgilio Gilart–Iglesias, Daniel Ruiz–Fernández «Enabling distributed manufacturing resources through SOA: The REST approach» , Robotics and Computer– Integrated Manufacturing , vol. 46, pp. 156–165, (2017)
• Mora, H.; Colom, J.F.; Gil, D.; Jimeno–Morenilla, A. «Distributed computational model for shared processing on Cyber–Physical System environments» , Computer Communications , vol. 111, pp. 68–83, (2017)
• Ana Monsalve–Torra; Daniel Ruiz–Fernandez; Oscar Marin–Alonso; Antonio Soriano– Payá; Jaime Camacho–Mackenzie; Marisol Carreño–Jaimes «Using machine learning methods for predicting inhospital mortality in patients undergoing open repair of abdominal aortic aneurysm» , Journal of biomedicals informatics , vol. 62, pp. 195–211, (2016)
• Daniel Ruiz–Fernández; Ana Monsalve Torra; Antonio Soriano–Payá; Oscar Marín–Alonso; Eddy Triana Palencia «Aid decision algorithms to estimate the risk in congenital heart surgery» , Computer Methods and Programs in Biomedicine , vol. 126, pp. 118–127, (2016)

Públicos

• «Modelado y visualización 4D del cuerpo humano para la mejora de la adherencia al tratamiento dietético–nutriocional (TIN2017–89069–R)», 36 meses, 84.216,00 €, AZORIN LOPEZ, JORGE.
• «PAAL – Privacy–Aware and acceptable lifelogging services for older and frail people (PCIN– 2017–114)», 36 meses, 126.000,00 €, FLOREZ REVUELTA, FRANCISCO.
• «Contratos predoctorales para la formación de doctores. (BES–2015–073611)», 48 meses, 92.750,00 €, DE RAMON FERNANDEZ, ALBERTO ANTONIO.
• «PAAL – Privacy–Aware and acceptable lifelogging services for older and frail people (PCIN– 2017–114)», 36 meses, 126.000,00 €, FLOREZ REVUELTA, FRANCISCO.
• «Minería de datos sobre datos masivos. (GRE14–10)», 24 meses, 3.362,00 €, GIL MENDEZ, DAVID.
• «Arquitectura Big Data. Nuevo enfoque basado en minería de datos y aprendizaje automático. (GV/2016/087)», 24 meses, 7.650,00 €, GIL MENDEZ, DAVID.
• «Estrategias de gestión de procesos y técnicas de inteligencia artificial para la mejora continua en la atención al enfermo crónico (TIN2014–53067–C3–1–R)», 36 meses, 62.557,00 €, RUIZ FERNANDEZ, DANIEL;SORIANO PAYA, ANTONIO.

Privados

• “COMERCIALIZACIÓN PROGRAMA INFORMÁTICO CLINICAWEB (VERTICEDIGITAL1– 07R)», RUIZ FERNANDEZ, DANIEL.
• «LICENCIA DE EXPLOTACIÓN DEL SOFTWARE «GESTIÓN MÓVIL DE INFORMES DE URGENCIAS» (HEALTHTECH1–14R)», RUIZ FERNANDEZ, DANIEL.
• «MULTIDIMENSIONAL ANALYTICAL TRAINING IN EDUCATION (2016–1–PL01–KA201–026365)», LILLO CRESPO, MANUEL.
• «REALIZACION DEL PROYECTO DE ASESORAMIENTO Y ASISTENCIA CIENTIFICO– TECNICA DE ESTABLECER MESAS DE DIALOGO TECNOLOGICO CON EMPRESARIOS Y PERSONAL TECNICO DE INSTITUCIONES PUBLICAS DE LA CIUDAD DE L’ALFAS DEL PI (AYTOALFASDELPI2–18T)», PASTOR LLORCA, MARIA JESUS.
• «ASESORAMIENTO CIENTÍFICO–TÉCNICO Y CONSULTORÍA EN TECNOLOGÍA INFORMÁTICA, COMPUTACIÓN Y SISTEMAS INDUSTRIALES (NOUSS2–17T)», MORA PASCUAL, JERONIMO MANUEL.
• «CONTRATO DE LICENCIA DE EXPLOTACIÓN COMERCIAL, TRANSFERENCIA DE TECNOLOGÍA Y COLABORACIÓN (NOUSS(EBT)1–17O)», GARCIA CHAMIZO, JUAN MANUEL.
• «REALIZACIÓN DE UN TRABAJO DE CARÁCTER CIENTÍFICO–TÉCNICO POR PARTE DE PERSONAL PROPIO DE LA UNIVERSIDAD DE ALICANTE (ENCARGOINTERNO7– 16EN)», RUIZ FERNANDEZ, DANIEL.
• «EVALUACIÓN POR PARTE DEL EXPERTO T DEL PROYECTO ADVANCE SYSTEM FOR CLINICAL NUTRITION (DNV5–17TPA)», RUIZ FERNANDEZ, DANIEL.
• ESTUDIO DE DATOS ABIERTOS A NIVEL NACIONAL, EUROPEO Y MUNDIAL EN EL ÁMBITO DE LA SALUD (TERALCO1–16TPA)», RUIZ FERNANDEZ, DANIEL.
• «LICENCIA DE EXPLOTACIÓN DEL SOFTWARE «GESTIÓN MÓVIL DE INFORMES DE URGENCIAS» (HEALTHTECH1–14R)», RUIZ FERNANDEZ, DANIEL.
• «EVALUACIÓN POR PARTE DEL EXPERTO TÉCNICO DEL PROYECTO ADVANCE SYSTEM FOR CLINICAL NUTRITION (DNV1–16TPA)», RUIZ FERNANDEZ, DANIEL.
• «REALIACIÓN DE UN TRABAJO DE CARÁCTER CIENTÍFICO–TÉCNICO POR PARTE DE PERSONAL PROPIO DE LA UNIVERSIDAD DE ALICANTE (ENCARGOINTERNO7–16EN)», RUIZ FERNANDEZ, DANIEL.
• «MULTIDIMENSIONAL ANALYTICAL TRAINING IN EDUCATION (2016–1–PL01–KA201– 026365)», LILLO CRESPO, MANUEL.
• «SISTEMA DE APOYO A LA DECISIÓN DE DIAGNÓSTICO DE MELANOMA: EXTRACCIÓN DE PARÁMETROS MATEMÁTICOS DE IMÁGENES PARA EL ENTRENAMIENTO Y POSTERIOR EVALUACIÓN CLÍNICA DEL SISTEMA (HOSPITALLAFE1–15X)», RUIZ FERNANDEZ, DANIEL.

Método de detección y reconocimiento de marcadores visuales de largo alcance y alta densidad, Patent of invention, Universidad de Alicante, P201631625, Priority country: Spain, 20/12/2016.

Dispositivo y método para la detección de obstáculos aéreos para invidentes, Patent of invention, Universidad de Alicante, P201201247, Priority country: Spain, 17/12/2012.

DE RAMÓN FERNÁNDEZ, ALBERTO ANTONIO, «MODELO BASADO EN MONITORIZACIÓN PARA EL EMPODERAMIENTO EN SALUD. UN ENFOQUE CENTRADO EN ARQUITECTURAS DISTRIBUIDAS Y DISPOSITIVOS EMBEBIDOS», Director: RUIZ FERNANDEZ, DANIEL Marzo 2019.

MONSALVE TORRA, ANA EDDY, «SISTEMAS DE AYUDA A LA DECISIÓN CLÍNICA EN ENFERMEDADES DE DIAGNÓSTICO COMPLEJO», Directores: Soriano Paya, Antonio/ RUIZ FERNANDEZ, DANIEL Febrero 2017.

QUINTANA PACHECO, YURI, «OPTIMIZACIÓN DE BÚSQUEDAS EN GRANDES CONJUNTOS DE DATOS MEDIANTE LA UTILIZACIÓN DE ALGORITMOS DE CLUSTERING CON PRESERVACIÓN DE LA TOPOLOGÍA», Director: RUIZ FERNANDEZ, DANIEL Febrero 2013.

• ALBERTO DE RAMÓN–FERNÁNDEZ, DANIEL RUIZ–FERNÁNDEZ, DIEGO MARCOS–JORQUERA, VIRGILIO GILART–IGLESIAS, ANTONIO SORIANO–PAYÁ. «Proposal for Monitoring the Stress Through the Sensing of Environmental Variables in a Workplace», INTERNATIONAL CONFERENCE ON UBIQUITOUS COMPUTING AND AMBIENT INTELLIGENCE, Philadelphia, November 2017.
• ALBERTO DE RAMON FERNANDEZ, DANIEL RUIZ–FERNÁNDEZ, VIRGILIO GILART IGLESIAS, DIEGO MARCOS JORQUERA. «Design of a BPM model for Crohn’s clinical process», MEDICAL INFORMATICS EUROPE CONFERENCE, Manchester, Abril 2017.
• ALBERTO DE RAMÓN–FERNÁNDEZ, DANIEL RUIZ–FERNÁNDEZ, JAVIER RAMÍREZ–NAVARRO, DIEGO MARCOS–JORQUERA, VIRGILIO GILART–IGLESIAS, ANTONIO SORIANO–PAYÁ. «Architecture of a Monitoring System for Hipertensive Patients», IWINAC, A Coruña, Junio 2017.
• DANIEL RUIZ–FERNÁNDEZ, DIEGO MARCOS–JORQUERA, ALBERTO DE RAMÓN–FERNÁNDEZ, VÍCTOR VIVES–BOIX, VIRGILIO GILART–IGLESIAS, ANTONIO SORIANO–PAYÁ. «A Support System for Cardiopulmonary Resuscitation Technique Using Wearable Devices», INTERNATIONAL CONFERENCE ON UBIQUITOUS COMPUTING & AMBIENT INTELLIGENCE, Villanova University, Philadelphia (Pennsylvania, USA), Noviembre 2017.
• RAFAEL J. VALDIVIESO–SARABIA, OSCAR MARÍN–ALONSO, FERNANDO G. GUERRERO–GÓMEZ, FRANCISCO J. FERRÁNDEZ–PASTOR, JERÓNIMO MORA– PASCUAL, JUAN M. GARCÍA–CHAMIZO. «Scheduler for Automatic Management of Maintenance Jobs in Large–Size Systems: A Case Study Applied to Smart City», INTERNATIONAL CONFERENCE ON UBIQUITOUS COMPUTING AND AMBIENT INTELLIGENCE, Philadelphia, Noviembre 2017.
• VÍCTOR VIVES–BOIX, DANIEL RUIZ–FERNÁNDEZ, ALBERTO DE RAMÓN– FERNÁNDEZ, DIEGO MARCOS–JORQUERA, VIRGILIO GILART–IGLESIAS. «A Knowledge–Based Clinical Decision Support System for Monitoring Chronic Patient», INTERNATIONAL WORK–CONFERENCE ON THE INTERPLAY BETWEEN NATURAL AND ARTIFICIAL COMPUTATION, La Coruña, Junio 2017.
• VÍCTOR VIVES–BOIX, DANIEL RUIZ–FERNÁNDEZ, DIEGO MARCOS–JORQUERA, VIRGILIO GILART–IGLESIAS. «Impact of Missing Clinical Data for the Monitoring of Patients with Chronic Diseases», INTERNATIONAL CONFERENCE ON UBIQUITOUS COMPUTING & AMBIENT INTELLIGENCE, Philadelphia, Noviembre 2017.
• ALBERTO DE RAMÓN–FERNÁNDEZ; DIEGO MARCOS–JORQUERA; ANTONIO SORIANO PAYÁ; VIRGILIO GILART–IGLESIAS; DANIEL RUIZ FERNÁNDEZ, JAVIER RAMÍREZ–NAVARRO. «Business Process Management for the Crohn’s Disease Clinical Process», INTERNATIONAL CONFERENCE ON UBIQUITOUS COMPUTING & AMBIENT INTELLIGENCE, San Bartolomé de Tirajana, Gran Canaria, Noviembre 2016.
• JAVIER RAMÍREZ–NAVARRO; VIRGILIO GILART–IGLESIAS; ANTONIO SORIANO PAYÁ; DANIEL RUIZ FERNÁNDEZ; DIEGO MARCOS–JORQUERA; VÍCTOR VIVES– BOI. «Management of the Hypertension: An Architecture Based on BPM Integration», INTERNATIONAL CONFERENCE ON UBIQUITOUS COMPUTING & AMBIENT INTELLIGENCE, San Bartolomé de Tirajana, Gran Canaria, Noviembre 2016.
• VÍCTOR VIVES–BOIX; DANIEL RUIZ FERNÁNDEZ; ANTONIO SORIANO PAYÁ; DIEGO MARCOS–JORQUERA; VIRGILIO GILART–IGLESIAS; ALBERTO DE RAMÓN– FERNÁNDEZ. » Personalised support system for hypertensive patients based on genetic algorithms. «, INTERNATIONAL CONFERENCE ON UBIQUITOUS COMPUTING & AMBIENT INTELLIGENCE, San Bartolomé de Tirajana, Gran Canaria, Noviembre 2016.

Nacionales

• DE RAMÓN FERNÁNDEZ, D. MARCOS JORQUERA, A. SORIANO PAYÁ, V. GILART IGLESIAS, D. RUIZ FERNÁNDEZ, J. RAMÍREZ NAVARRO, A. SANJUAN QUILES. «Propuesta de sistema para el seguimiento de enfermos de Crohn», CONGRESO ANUAL DE LA SOCIEDAD ESPAÑOLA DE INGENIERÍA BIOMÉDICA (CASEIB), Valencia, Noviembre 2016.
• FERNÁNDEZ FRÍAS; D. RUIZ FERNÁNDEZ; V. VIVES BOIX. «Seguimiento personalizado durante el diagnóstico en mujeres con una lesión mamaria sospechosa», CONGRESO ANUAL DE LA SOCIEDAD ESPAÑOLA DE INGENIERÍA BIOMÉDICA (CASEIB), Valencia, Noviembre 2016.
• VÍCTOR VIVES–BOIX, DANIEL RUIZ–FERNANDEZ, ANTONIO SORIANO PAYÁ, DIEGO MARCOS–JORQUERA, VIRGILIO GILART, ALBERTO DE RAMÓN–FERNÁNDEZ, MANUEL LILLO–CRESPO. «Aplicación de algoritmos genéticos en el control de la hipertensión arterial», CONGRESO ANUAL DE LA SOCIEDAD ESPAÑOLA DE INGENIERÍA BIOMÉDICA (CASEIB), Valencia, Noviembre 2016.

• Desarrollo de sistemas de ayuda al diagnóstico y tratamiento de enfermedades crónicas.
• Monitorización remota de variables clínicas asociadas a patologías predominantes en personas de edad avanzada.

• Participación en la convocatoria Retos de proyectos nacionales, enmarcando la propuesta en las líneas prioritarias anteriormente mencionadas y priorizando el carácter multidisciplinar del proyecto.
• Solicitud de un proyecto europeo en la convocatoria H2020, enmarcado en la estrategia de salud y relacionado con enfermedades crónica en personas de edad avanzada.
• Proyecto con el Aula de Salud de la Universidad de Alicante y el Hospital General Universitario de Alicante para la monitorización de personas de edad avanzada con obesidad.

Se plantean colaboraciones con grupo de carácter clínico como Enfermería Clínica, Psicología aplicada a la Salud y Comportamiento Humano, Atención centrada en la persona e innovación en resultados de salud.

Se plantean estrechar relaciones con grupo internacionales como el grupo de Marisa Silva Maximiano en la Universidad de Leiria (Portugal).

• Fuster Guilló, Andres
• Azorín Lopez, Jorge
• García Rodríguez, Jose
• Mora Gimeno, Francisco Jose
• Mora Mora, Higinio

• Internet de las Cosas, Cloud Computing
• Visión por Computador
• Realidad Virtual y Aumentada
• Inteligencia Artificial
• Robótica
• Computación de Altas Prestaciones
• Aprendizaje automático
• Reconocimiento de Patrones
• Smart Houses, Smart Cities
• Big Data

Google Scholar
https://scholar.google.com/citations?user=ae_ubr4AAAAJ&hl=en&authuser=2

• Citations 4477
• h-index 28
• i10-index 101
• Publications: 537

El grupo de Arquitecturas Inteligentes Aplicadas (AIA) aúna la experiencia investigadora de sus componentes en los últimos 20 años con el hilo conductor de las Arquitecturas Inteligentes y su aplicación a diversos campos de actuación en temas de investigación tan diversos como el Internet de las cosas, la ciberseguridad, la visión por computador aplicada a multitud de aplicaciones médicas, de asistencia, vigilancia o seguridad, entre muchas otras. Los componentes del grupo aportan una amplia experiencia investigadora y se complementan para aportar conocimiento que permita abordar grandes proyectos con gran diversidad de problemas a resolver. Tomando como referencia los retos de la sociedad planteados por la unión europea y asimilados por el gobierno español, el grupo plantea aportaciones en todos ellos basándose en la transversalidad de la inteligencia aplicada, si bien el reto de “Salud, cambio demográfico y bienestar” es uno de los que ha aglutinado mayor actividad del grupo.

Los miembros del equipo investigador han participado en varios proyectos de investigación de financiación nacional, autonómica y de la propia universidad, habiendo liderado varios de estos proyectos con resultados medibles en forma de publicación en revistas y congresos de primer nivel, así como patentes en explotación. También se ha participado en consorcios para la solicitud de proyectos europeos, en acciones de redes europeas de excelencia o proyectos de movilidad internacional.

La relación con empresas de los sectores implicados, como pueden ser la seguridad en redes, clould computing, aplicaciones de visión artificial en medicina, tecnologías de asistencia a personas mayores y discapacitados, descubrimiento de fármacos, etc., permiten al grupo transferir su conocimiento a la sociedad y a los sectores públicos y productivos de su entorno cercano y también al más amplio y global.

El grupo se integrará en el Instituto Universitario de Investigación en Informática (IUII) al que pertenecen todos sus miembros y en el que algunos de ellos ostentan cargos de responsabilidad. El grupo también ofrece una gran experiencia en la formación de investigadores que pueden integrarse en el futuro. De hecho, dos de sus miembros coordinan el programa de doctorado en informática y todos los miembros dirigen tesis doctorales relacionadas con las líneas de investigación.

Además, algunos de sus investigadores tienen experiencia en la dirección de becarios de investigación, en este momento cuenta con 4 becarios doctorales con becas de financiación regional ACIF o estatal FPU.

Es relevante el número de contratos de investigación con empresas privadas en área del Cloud Computing de algunos miembros del grupo que ha llevado a la defensa de tesis doctorales industriales en estos campos con resultado de varias patentes en explotación. También miembros del grupo han conseguido financiación autonómica altamente competitiva en forma de grupo Consolidable, lo que constata la experiencia y calidad de los componentes.

Es también relevante la capacidad de gestión de la I+D de los componentes del grupo que actúan como editores jefes en revistas internacionales de su área, han liderado números especiales en revistas impactadas JCR, y organizado sesiones especiales en congresos internacionales de primer nivel desde hace más de 10 años.

• A survey of Alzheimer’s Disease Early Diagnosis methods for Cognitive Assessment. Juan Manuel Fernández-Montenegro, Barbara Villarini, Anastassia Angelopoulou, Epaminondas Kapetanios, Jose Garcia-Rodriguez *, Vasileios Argyriou. Sensors 2020, 20(24), 7292. JCR IMPACT FACTOR: 3,275
• Semantic visual recognition in a cognitive architecture for social robots. Francisco Martin-Rico, Francisco Gomez-Donoso, Felix Escalona, Jose Garcia-Rodriguez, Miguel Cazorla. Integrated Computer-Aided Engineering, vol. 27, no. 3, pp. 301-316, 2020. https://doi.org/10.3233/ICA-200624 JCR IMPACT FACTOR: 4.904
• COMBAHO: A Deep Learning System for Integrating Brain Injury Patients in Society. Jose Garcia-Rodriguez, Francisco Gomez-Donoso, Sergiu Oprea, Alberto Garcia-Garcia, Miguel Cazorla et al.,. Pattern Recognition Letters Volume 137, September 2020, Pages 80-90. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.02.013 JCR IMPACT FACTOR: 3.255
• Editorial: Brain-Inspired Intelligent Systems for Daily Assistance .Anastassia Angelopoulou, Jose Garcia-Rodriguez, Epameinondas Kapetanios, Peter M. Roth, and Kenneth Revett. Computational Intelligence and Neuroscience. Volume 2019, Article ID 7597839,https://doi.org/10.1155/2019/7597839 JCR IMPACT FACTOR:2,284
• Geoffrey: An Automated Schedule System on a Social Robot for the Intellectually Challenged. Edmanuel Cruz,Felix Escalona, Zuria Bauer, Miguel Cazorla, Jose Garcia-Rodriguez, Ester Martinez-Martin, Jose Carlos Rangel,and Francisco Gomez-Donoso. Computational Intelligence and Neuroscience, Volume 18, (2018) https://doi.org/10.1155/2018/4350272 JCR IMPACT FACTOR: 1.649
• A robotic platform for customized and interactive rehabilitation of persons with disabilities. Francisco Gomez-Donoso, Sergio Orts Escolano, Miguel Cazorla, Alberto Garcia-Garcia, Jose Garcia-Garcia, John A Castro-Vargas, Sergiu Ovidiu-Oprea. Pattern Recognition Letters, 99, 105-113 2017. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2017.05.027. JCR IMPACT FACTOR: 1,995
• Automatic Schaeffer’s Gestures Recognition System. Francisco Gomez-Donoso, Miguel Cazorla, Alberto Garcia-Garcia, and Jose Garcia-Rodriguez. Expert Systems, 33(5): 480-488 (2016). http://dx.doi.org/doi:10.1111/exsy.12160, JCR IMPACT FACTOR 0.947
• A computational framework based on behavioural modelling: Application to the matching of electrocardiogram (ECG) recordings MT Signes, H Mora, JM García
• Mathematical and computer modelling 54 (7-8), 1644-1649
• RGB-D-Based Framework to Acquire, Visualize and Measure the Human Body for Dietetic Treatments A Fuster-Guilló, J Azorín-López, M Saval-Calvo, JM Castillo-Zaragoza, … Sensors 20 (13), 3690
• An Iterative Method for 3D Body Registration Using a Single RGB-D Sensor V Villena-Martinez, A Fuster-Guillo, M Saval-Calvo, J Azorin-Lopez International Journal of Computer Vision and Image Processing (IJCVIP) 7 (3
• An IoT-based computational framework for healthcare monitoring in mobile environments H Mora, D Gil, RM Terol, J Azorín, J Szymanski Sensors 17 (10), 2302
• A computational method based on radio frequency technologies for the analysis of accessibility of disabled people in sustainable cities
  V Gilart-Iglesias, H Mora, R Pérez-delHoyo, C García-Mayor Sustainability 7 (11), 14935-14963
• A comprehensive system for monitoring urban accessibility in smart cities
  H Mora, V Gilart-Iglesias, R Pérez-del Hoyo, MD Andújar-MontoyaSensors 17 (8), 1834
• An ontology-oriented architecture for dealing with heterogeneous data applied to telemedicine systems
  J Peral, A Ferrandez, D Gil, R Munoz-Terol, H Mora IEEE Access 6, 41118-41138

Nacionales

• Aprendizaje y análisis de comportamientos humanos para monitorización, asistencia personalizada y detección temprana de dolencias – MINISTERIO DE CIENCIA INNOVACION Y UNIVERSIDADES – 01/06/2020 – 31/05/2023 – Subvenciones Competitivas PPIB. (PID2019-104818RB-I00) IP: José García
• Retorno al hogar: Sistema de mejora de la autonomía de personas con daño cerebral adquirido y dependientes en su integración en la sociedad. – MINISTERIO DE ECONOMIA Y EMPRESA – 30/12/2016 – 29/12/2019 – Subvenciones Competitivas PPIB. (TIN2016-76515-R). IP: José García
• Desarrollo de un sistema integral robótico de monitorización e interacción para personas con daño cerebral adquirido y dependientes – MINISTERIO DE ECONOMIA Y EMPRESA – 01/01/2014 – 31/12/2016 – Subvenciones Competitivas PPIB (DPI2013-40534-R). IP: José García
• Modelado y visualización 4D del cuerpo humano para la mejora de la adherencia al tratamiento dietético-nutricional – MINISTERIO DE ECONOMIA Y EMPRESA – 01/01/2018 – 31/12/2020 – Subvenciones Competitivas PPIB. IP Jorge Azorín López
• Modelado 3D/4D del cuerpo humano. – MINISTERIO DE EDUCACION – 02/07/2018 – 31/12/2018 – Subvenciones Competitivas PPIB. Estancia Andrés Fuster.

GVA

• Sistema robótico de reconocimiento y predicción de acciones y comportamientos cotidianos en tiempo real. – GENERALITAT VALENCIANA – 01/09/2018 – 31/08/2021 – Subvenciones Competitivas PPIB
• Modelado y visualización 4D del cuerpo humano. – GENERALITAT VALENCIANA – 15/12/2017 – 14/12/2020 – Subvenciones Competitivas PPIB
• Creación de infraestructuras TIC para el desarrollo de Ciudades Inteligentes en línea con los Objetivos de Desarrollo Sostenible – CONSELLERIA DE INNOVACIÓN, UNIVERSIDADES, CIENCIA Y SOCIEDAD DIGITAL – 01/01/2020 – 31/12/2021 – Subvenciones Competitivas PPIB
• Arquitecturas de Internet of Things para la Planificación y el Diseño Sostenible de Smart Cities – GENERALITAT VALENCIANA – 01/12/2017 – 30/11/2019 – Subvenciones Competitivas PPIB
• Adquisición y modelado tridimensional del crecimiento de plantas – GENERALITAT VALENCIANA – 01/01/2013 – 31/12/2013 – Subvenciones Competitivas PPIB

UNIVERSIDAD DE ALICANTE

• Modelado y visualización 4D del cuerpo humano para la mejora de la adherencia al tratamiento dietético-nutricional – UNIVERSIDAD DE ALICANTE – 01/01/2020 – 31/12/2020 – Subvenciones Competitivas PPIB
• Colaboración en el proyecto sistema de mejora de la autonomía de personas con daño cerebral adquirido y dependientes en su integración en la sociedad – UNIVERSIDAD DE ALICANTE – 22/10/2018 – 28/10/2018 – Subvenciones Competitivas PPIB
• Desarrollo del modelo de deformación capaz de aprender los cambios morfológicos del cuerpo durante el tratamiento – UNIVERSIDAD DE ALICANTE – 24/04/2018 – 29/04/2018 – Subvenciones Competitivas PPIB
• Sistema de vigilancia visual para la identificación y caracterización de comportamientos anómalos en entornos restringidos bajo restricciones temporales – UNIVERSIDAD DE ALICANTE – 01/07/2010 – 30/06/2012 – Subvenciones Competitivas PPIB
• Discovery of novel blood anticoagulants using hybrid artifical intelligence techniques – UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID – 01/06/2014 – 31/07/2015 – Subvenciones Competitivas PPIB

Sistema multisensor para la rehabilitación e interacción de personas con discapacidad. Patente de invención.  Cazorla Quevedo, M.Á.; García Rodríguez, J.; Orts Escolano, S.  Universidad de Alicante. P201531430. España. 05/10/2015

Título del trabajo: DEEP LEARNING FOR 3D PERCEPTION: COMPUTER VISION AND TACTILE SENSING
Tipo de proyecto: Tesis Doctoral
Universidad que titula: Universidad de Alicante Tipo de entidad: Universidad
Doctorando-a/alumno-a: García García, Alberto
Calificación: SOBRESALIENTE CUM-LAUDE
Fecha de lectura: 28/10/2019 Fecha de mención: 28/10/2019

Título del trabajo: TÉCNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO APLICADAS AL PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN DEMOGRÁFICA
Tipo de proyecto: Tesis Doctoral
Universidad que titula: Universidad de Alicante Tipo de entidad: Universidad
Ciudad: Alicante, Comunidad Valenciana, España
Doctorando-a/alumno-a: Ruiz Chávez, Zoila de Lourdes
Calificación: SOBRESALIENTE CUM-LAUDE
Fecha de lectura: 11/06/2019 Fecha de mención: 11/06/2019

Título del trabajo: ALGORITMOS BIOINSPIRADOS PARA VISIÓN ARTIFICIAL: APLICACIONES A LA
RECONSTRUCCIÓN DE OBJETOS 3D Y DE INTERACCIÓN HOMBRE-MÁQUINA
Tipo de proyecto: Tesis Doctoral
Universidad que titula: Universidad de Alicante Tipo de entidad: Universidad
Ciudad: Alicante, Comunidad Valenciana, España
Doctorando-a/alumno-a: Serra Pérez, José Antonio
Calificación: SOBRESALIENTE CUM-LAUDE
Fecha de lectura: 17/06/2015 Fecha de mención: 17/06/2015

Título del trabajo: CONTRIBUTIONS TO 3D DATA REGISTRATION AND REPRESENTATION
Tipo de proyecto: Tesis Doctoral
Universidad que titula: Universidad de Alicante Tipo de entidad: Universidad
Ciudad: Alicante, Comunidad Valenciana, España
Doctorando-a/alumno-a: MORELL GIMENEZ, VICENTE
Calificación: SOBRESALIENTE CUM-LAUDE
Fecha de lectura: 02/10/2014 Fecha de mención: 02/10/2014

• Detecting and Manipulating Objects with a Social Robot: An Ambient Assisted Living Approach. John Alejandro Castro-Vargas, Alberto Garcia-Garcia, Sergiu Oprea, Sergio Orts-Escolano, Jose Garcia-Rodriguez. ROBOT 2017: Third Iberian Robotics Conference, Advances in Intelligent Sysems and Computing 693, https://doi.org/10.1007/978-3-319-70833-1_50 
• Making smart and accessible cities: An urban model based on the design of intelligent environments R Pérez-delHoyo, C García-Mayor, H Mora-Mora, V Gilart-Iglesias, … 2016 5th International Conference on Smart Cities and Green ICT Systems … 
• Emotion Recognition to Improve e-Healthcare Systems in Smart Cities FA Pujol, H Mora, A Martínez. The International Research & Innovation Forum, 245-254 
• 3D technologies to acquire and visualize the human body for improving dietetic treatment A Fuster-Guilló, J Azorín-López, JMC Zaragoza, LFP Pérez, … Multidisciplinary Digital Publishing Institute Proceedings 31 (1), 53 
• 3D Body Registration from RGB-D Data with Unconstrained Movements and Single Sensor V Villena-Martinez, A Fuster-Guillo, M Saval-Calvo, J Azorin-Lopez International Work-Conference on Artificial Neural Networks, 317-329 
• A predictive model for recognizing human behaviour based on trajectory representation J Azorin-López, M Saval-Calvo, A Fuster-Guilló, A Oliver-Albert 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 1494-1501 
• Human behaviour recognition based on trajectory analysis using neural networks
• J Azorín-López, M Saval-Calvo, A Fuster-Guilló, J García-Rodríguez The 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 1-7 
• A novel prediction method for early recognition of global human behaviour in image sequences J Azorin-Lopez, M Saval-Calvo, A Fuster-Guillo, J Garcia-Rodriguez Neural Processing Letters 43 (2), 363-387

Home Technologies, Smart Systems and eHealth J Azorin-Lopez, A Fuster-Guillo, M Saval-Calvo, D Bradley Mechatronic Futures, 179-200

• Diagnóstico precoz de Alzheimer y evaluación cognitiva
• Ayuda a la autonomía de personas con daño cerebral adquirido y dependientes
• Análisis de comportamientos humanos para monitorización, asistencia personalizada y detección temprana de dolencias
• Modelado y visualización 4D del cuerpo humano para la mejora de la adherencia al tratamiento dietético-nutricional
• Entornos seguros basados en IoT para monitorización y cuidado de la salud

• Participación en la convocatoria Retos de proyectos nacionales, enmarcando la propuesta en las líneas prioritarias anteriormente mencionadas y priorizando el carácter multidisciplinar del proyecto.
• Solicitud de un proyecto europeo en la convocatoria H2020, enmarcado en la estrategia de salud y relacionado con enfermedades crónica en personas de edad avanzada.
• Proyecto con el Aula de Salud de la Universidad de Alicante y el Hospital General Universitario de Alicante para la monitorización de personas de edad avanzada con obesidad.

• Participación en convocatorias
• Proyectos con empresas privadas e instituciones públicas

• Ferrer Cascales, Rosario Isabel. Directora del Grupo de Investigación Psicología Aplicada a la Salud y Comportamiento Humano (PSYBHE)
• Flores Vizcaya Moreno. Directora del Grupo de Investigación Enfermería Clínica
• Miguel Cazorla. Robótica y Visión Tridimensional

• Agustí Solanas. Smart Technologies Research Group. Universidad Rovira Virgili
• Manuel Graña. Grupo de Inteligencia Computacional (GIC) – UPV/EHU
• Emilio Corchado. Bioinformatics, Intelligent Systems and Educational Technology (BISITE) Research Group, Universidad de Salamanca
• Anastassia Angelopoulou. Cognitive Computing Research Lab, University of Westminster, UK
• Robert B. Fisher. University of Edinburgh
• Marc Sebban. University Jean Monnet, St-Etienne
• Ihsan Ullah. University College Dublin